تشيرتقارير بعض الخبراء الى ان التعامل مع مبادرات الحكومة اإللكترونية على إنها فوضوية و ال يمكن السيطرة عليها، على موخرا على المستويات المختلفة للحكومات والمؤسسات األكاديمية والمؤتمرات الدوليةى حول الرغم من المبادرات العديدة الحكومة اإللكترونية. تطرح انظمة الحكومة اإللكترونية عددا من التحديات لفرق الدعم اإلداري المشرفة على هده االنظمة، لمساعدة هذه الفرق تصف الورقة المراحل المختلفة لعملية تطوير الحكومة اإللكترونية وتقترح نموذج "مراحل النمو" لتحقبق حكومة اإللكترونية مكتملة الوظائف. مواقع حكومية مختلفة، وبعض مبادرات الحكومات اإللكترونية ذات الصلة تساعد في تفسير هذا النمودج . هذه المراحل تطهرالتحول المتعدد داخل الهيكلية الحكومية ووظائفها، في ذات الوقت الذي يتم فيه التحول إلى الحكومة اإللكترونية من خالل كل مرحلة كما توضح التحديات التكنولوجية والتنظيمية لكل مرحلة
عبدالمنعم عمر احمد الاسود(1-2020)

Antipersonnel landmines represent a very serious hazard endangering the lives of many people living in armed conflict counties. The huge number of human lives lost due to this phenomenon has been a strong motivation for this research. Deep Learning (DL) is considered a very useful tool in object detection, image classification, face recognition and other computer vision activities. This paper focuses on DL for the problem of landmines recognition in order to identify its type based on shape features. This research work consists of several stages: gathering a new dataset of Anti-Personnel Mines (APMs) images for training and testing purposes, employing several augmentation strategies to boost the diversity of training data, applying four different Convolutional Neural Network (CNN) models namely VGG, ResNet, MiniGoogleNet and MobileNet, and evaluating their performances on APMs recognition. In conclusion, results indicate that MiniGoogleNet exceed all of other three models in recognizing APMs with the highest accuracy rate of 97%.
Hassan Ali Hassan Ebrahem, Abdelhamid Elwaer, Marwa Solla, Fatima Ben Lashihar, Hala Shaari, Rudwan A. Husain(7-2021)

Biometric systems have a powerful potential to provide security for a variety of applications, systems are nowadays being introduced in many applications and have already been deployed to protect personal computers, Banking machines, credit cards, electronic transactions, airports, high security institutions like nuclear facilities, Military Bases and other applications like borders control, access control, sensitive data protection and on-line tracking systems. While biometrics may improve security in different environments and serve many purposes, biometric systems, like any other security system, have vulnerabilities and are susceptible to threats. they are susceptible to external vulnerabilities of biometric systems so that their weaknesses can be found and useful countermeasures against foreseeable attacks can be developed The increasingly high profile use of biometrics for security purposes has provoked new interest in researching and exploring methods of attacking biometric systems.
Abdulmonam Omar Ahmed Alaswad, Ahlal H. Montaser, Fawzia Elhashmi Mohamad(0-2014)