هدفت الدراسة الى العرف على البناء العاملي لمقياس القلق الاحصائي لدى طلبة الدراسات العليا في ليبيا باستخدام التحليل العاملي التوكيدي، للتأكد من امكانية استخدام المقياس لتشخيص القلق الاحصائي لدى طلبة الدراسات العليا بدرجة يمكن التعويل عليها. وقد طبق هذا المقياس والذي قام بتعريبه (ابو هاشم، 2009م) على عينة مكونة من 150 طالباً وطالبة، بواقع 69 طالباً و 81 طالبة، حيث تكونت اداة الدراسة بصيغتها النهائية من 51 فقرة، وباستخدام التحليل العاملي الاستكشافي والتحليل العاملي التوكيدي وتحليل التباين متعدد المتغيرات واظهرت النتائج ما يلي: اشارت نتائج التحليل الاحصائي الى صدق المقياس وثباته ويمكن استخدامه والاعتماد عليه لقيسا القلق الاحصائي لطلبة الدراسات العليا في ليبيا، وقج تشبعت المكونات الاساسية للقلق الاحصائي لدة طلاب الدراسات العليا على عدد من العوامل تنظم حولها العوامل المشاهدة، وايضاء اشارت النتائج الى عدم وجود فروق فروق ذات دلالة احصائية في القلق الاحصائي تبعا لمتغير المرحلة (الماجستير والدكتوراه).
جمال محمد اندير, مريم احمد ارحيم(9-2020)

يهدف البحث الى التعرف على اتجاهات الشباب نحو العمل الوظيفي والعمل الحر واستخدمت الاستبانة لجمع البيانات ووزعت على عينة حجمها 161 طالب وطالبة بجامعة طرابلس، تم اختيارها بطريقة العينة العشوائية، وتم تحليل البيانات واختبار الفرضيات من خلال تطبيق بعض ادوات التحليل الاحصائي وذلك باستخدام برنامج الحزمة الاحصائية للعلوم الاجتماعية والمعروف اختصاراً ببرنامج SPSS وتوصل البحث الى مجموعة من النتائج اهمها: 1. ان الشباب لديهم اتجاهات نحو العمل الحر. 2. ان اتجاهات الشباب نحو العمل تتجه اتجاها ايجابيا نحو العمل الحر اكثر من العمل الوظيفي. عدم وجود فروق في الاتجاه العام نحو العمل حسب التخصص وعمل الاب والخلفية الاجتماعية للاسرة وبين توجه الشباب نحو العمل.
جمال محمد اندير, أ. سعاد محمد البرقاوي(3-2022)

In this study, the linear structural relationship model’s slope parameter is determined by using the proposed robust nonparametric method based on trimmed mean. This method is an upgrade to the nonparametric method that was put forward by Al-Nasser and Ebrahem (2005) by employing trimmed mean for all likely paired slopes rather than median slopes. Simulation study and real data were used to compare the proposed method’s performance versus the traditional maximum likelihood method. In the simulation study, based on both methods’ mean square error, it was inferred that the MLE method breaks down due to the presence of outliers even though its functioning was not affected when there was no outlier in the data set. Based on the real life example, it can be concluded that the performance of our proposed method was quite well in determining slope parameter
Amel Saad Alshargawi, (1-2022)