أتاحت طريقة البوتستراب ( Bootstrap) التي قدمها العالم إيفرون (Efron, 1979) إجراء العديد من الأبحاث في مجال الاحصاء وغيرها من المجالات , والتي كانت لولا ذلك ستكون صعبة إن لم تكن مستحيلة. لقد أصبحت طريقة البوتستراب تأخذ جانباً مهماً في أغلب البحوث الإحصائية خاصة فيما يتعلق بالبحوث الطبية. تم في هذه الورقة تزويد الباحث بمقدمة مختصرة عن طريقة البوتستراب, كما تم تقديم شرح مبسط لكيفية استخدام الوتستراب لحساب الخطأ المعياري لمتوسط العينة, والخطأ المعياري لوسيط العينة, بالإضافة إلى كيفية استخدام طريقة الوتستراب في تكوين فترات ثقة لكل من المتوسط الحسابي والوسيط بمستوى ثقة معين باستخدام طريقة فترة بوتستراب المئوية (percentile Bootstrap Interval). لتمكين الباحث من تطبيق طريقة البوتستراب بكل سهولة ويسر فقد تم في هذه الورقة تقديم شرح وافي وواضح لكيفية تطبيق طريفة البونسراب باستخدام برنامج ماتلاب (MATLAB Software), وفي نهاية الورقة تم تقديم دالة ماتلاب, تحمل اسم Bootstrap_ci , وظيفتها الأساسية هي ايجاد فترات ثقة لمتوسط ووسيط المجتمع باستخدام طريقة البوتستراب المئوية.
سعاد محمد احمد البرقاوي, البهلول عمر شلابي(12-2021)

يهدف البحث الى التعرف على اتجاهات الشباب نحو العمل الوظيفي والعمل الحر واستخدمت الاستبانة لجمع البيانات ووزعت على عينة حجمها 161 طالب وطالبة بجامعة طرابلس، تم اختيارها بطريقة العينة العشوائية، وتم تحليل البيانات واختبار الفرضيات من خلال تطبيق بعض ادوات التحليل الاحصائي وذلك باستخدام برنامج الحزمة الاحصائية للعلوم الاجتماعية والمعروف اختصاراً ببرنامج SPSS وتوصل البحث الى مجموعة من النتائج اهمها: 1. ان الشباب لديهم اتجاهات نحو العمل الحر. 2. ان اتجاهات الشباب نحو العمل تتجه اتجاها ايجابيا نحو العمل الحر اكثر من العمل الوظيفي. عدم وجود فروق في الاتجاه العام نحو العمل حسب التخصص وعمل الاب والخلفية الاجتماعية للاسرة وبين توجه الشباب نحو العمل.
جمال محمد اندير, أ. سعاد محمد البرقاوي(3-2022)

الاختبارات القياسية لجودة المطابقة (أي اختبارات كولموغوروف-سميرنوف، كريمر-فون ميزس، وأندرسون دارلينج) تتطلب توزيعات متصلة بمعالم معلومة. عندما تكون المعالم غير معلومة وتم تقديرها من بيانات العينة فان الجداول القياسية للقيم الحرجة الموجودة لهذه الاختبارات لم تعد صالحة للاستخدام لجودة المطابقة. هذه الدراسة توفر جداول القيم الحرجة لتوزيعي باريتو وريلي عندما تكون معالم التوزيع غير معلومة وتم تقديرها من بيانات العينة. و من خلال دراسة القوة لهذه الاختبارات تبين لنا انه لجميع احجام العينات يكون اختبار أندرسون دارلينج المعدل هو الافضل مقارنة باختبار كولموغوروف - سميرنوف المعدل و اختبار ر كريمر - فون ميزس المعدل. لكلا توزيعي باريتو وريلي بمعالم مقدرة. Abstract The standard goodness-of-fit tests (i.e., Kolmogorov-Smirnov, Cramér–von-Mises, and Anderson-Darling test) require continuous underlying distributions with known parameters. When the parameters are unknown, but must be estimated from the sample data. The standard tables of critical values are no longer valid. This project gives tables of critical values for Pareto and Rayleigh distribution with unknown parameters. The results of the power study show for different sample size the modified Anderson-Darling test statistic is more powerful than modified Kolmogorov-Smirnov, and Cramér–von-Mises test statistic.
نجوى رمضان الريمي (2010)