أجريت هذه الدراسة بشعبية الجفارة الواقعة شمال غرب الجماهيرية بغرض إعداد قاعدة بيانات رقمية باستخدام نظم المعلومات الجغرافية وتقنيات الاستشعار عن بعد نظرا للأهمية الجغرافية والسكانية لهذه الشعبية ،حيث اشتملت الدراسة على شقين الأول الشق الحقلى : تم فيه حفر خمس قطاعات بالتربة الأكثر انتشارا بمنطقة الدراسة بعمق لايقل عن 150 سم وتم أخد عينات التربة من القطاعات المدروسة بسمك 20 سم أجريت عليها التحاليل الطبيعية والكيميائية ومقارنتها بنتائج الدراسة الروسية والتى أجريت عام 1980 بغرض التعرف على التغيرات البيدولوجية بعد مرور أكثر من عقدين من الزمن حيث أظهرت نتائج التحاليل لهذه القطاعات أنه لاتوجد أى تغيرات تذكر نظرا لسيادة مناخ الجاف وشبه الجاف وكذلك مناخ البحر المتوسط بالمنطقة فإن معدلات التكوين بمنطقة تعتبر بطيئة جدا ،فيما عدا ارتفاع نسبة الصوديوم المتبادل حيث ورد فى الدراسة الروسية أن هذه النسبة تكون منخفضة فى هذه القطاعات كما بينت الخريطة التصنيفية للتربة بالمنطقة أن الترب السائدة هى الترب الحديثة التكوين ، الشائعة ، الجافة ،النمودجية ، كما ينحصر القوام في هذه الترب في القوام الرملي، وبينت الخريطة الجيولوجية أن مادة أصل هذه الترب عبارة عن رواسب ريحية، وتم إنتاج خريطة تصنيف التربة رقميا وخرائط غرضية منها خريطة ملوحة التربة ،خريطة أعماق التربة ،خريطة مدى ملائمة التربة لأغراض الرى, خريطة مدى ملائمة التربة للمحاصيل الزراعية، حيث بالإمكان تحديث البيانات ودراسة التغيرات التي تطرأ عليها مستقبلاً بسهولة ويسر،الثاني الشق المكتبى : فقد تم إنتاج خريطة رقمية موضح عليها أهم مراكز الخدمات الزراعية وذلك باستخدام نظام تحديد المواقع GPS الذى يعتمد على تعريف الإحداثيات الجغرافية بهدف تأسيس القاعدة المعلوماتية وتم رصد كل من المشاتل ، المشاريع الزراعية ، مخازن الحبوب ، مصارف زراعية ، جمعيات زراعية ، معاصر زيتون ،وحدات بيطرية ، مراكز الشرطة الزراعية ، وقد لوحظ أن هناك نقص فى بعض مراكز الخدمات الزراعية رغم الأهمية الزراعية لهذه المنطقة ،أما فيما يخص بالموارد المائية لمنطقة الدراسة فهى تعتمد بدرجة الأولى على المياه الجوفية وبتالى لابد من إيجاد مصادر بديلة لأن هذا المصدر معرض للنضوب نتيجة للاستهلاك الزائد بدون بديل، وأخيرا يمكن القول بأن قاعدة بيانات التربة تتيح إمكانية الحصول على كافة المعلومات التي تهدف إلى تحسين عملية إعداد الخرائط الأرضية بشكل يوفر استخدامها لتحقيق أغراض متعددة. Abstract This study was conducted at Shabiat Al-Jfara which is located northwest of the Jamahiriya with an object of preparing digital database using the Geographical Information System (GIS) and remote sensing techniques because of the geographical and population importance of this Shabia. The study included two parts; the first is the field part where five profiles were dug to represent the most common soils in the shabia. Soil samples from each 20 cm thickness were taken from the studied profiles, physically and chemical analysis were conducted to compare with the results of the Russian study that carried out in 1980 to detect any pedagogical changes after during the last 29 years. The results of the analyses showed no any notable changes because of the dominance of the arid and semiarid climates as well as the Mediterranean climate at this area. In which very slow processes have taken place except the increase in the percentage of the exchangeable sodium where the Russian study indicated that this percentage was low in these profiles. The soil classification map of the region showed that the most dominant soils are the Typic Torriorthents. The texture of these soils is confined in the sandy texture where the geological map indicated that the original material of these soils is Eolian deposits in nature. The soil classification map digitally produced with orther thematic maps were such as soil salinity map, soil depths map, soil irrigation suitability map and soil agricultural crops suitability for irrigation map . In this case maps and data could be updated regularly in the future. The second part of this study is the office part where a digital map was produced indicating the most important agricultural service centers using the Global Positioning System (GPS) in order to establish the informatics base. The nurseries, the agricultural projects, the grain silos, the agricultural banks, the agricultural associations, the olive mills, the veterinary units and the agricultural police stations were all stored digitally. It was observed that there was a lack in some agricultural service centers despite the agricultural importance of this area. Regarding the water resources at the study area, it depends at the first place on the ground water, so alternative sources must be found because the existing resources are subject to depletion because of the excessive consumption without compensation. Finally, it can be said that the soil database provide the possibility to obtain all the information that aimed to optimize the process of preparing land maps in a form that facilitate its use to serve multiple purposes.
نعيمة عمر المزوغي الشامخ (2009)

Abstract—The soil moisture content is an important property of the soil. The results of mean weekly gravimetric soil moisture content, measured for the three soil layers within the A horizon, showed that it was higher for the top 5 cm over the whole period of monitoring (15/7/2004 up to 10/11/05) with the variation becoming greater during winter time. This reflects the pattern of rainfall in Ireland which is spread over the whole year and shows that light rainfall events during summer time were compensated by loss through evapotranspiration, but only in the top 5 cm of soil. This layer had the highest porosity and highest moisture holding capacity due to the high content of organic matter. The gravimetric soil moisture contents of the top 5 cm and the underlying 5-15 and 15-25 cm layers show that bottom site of the Hill Field had higher soil moisture content than the middle and top sites during the whole period of monitoring. Keywords— Soil, Soil moisture, Gravimetric soil moisture content. arabic 7 English 39
ِAbdulfatah Faraj Abdullaha Aboufayed(1-2013)

The infiltration rate is an important parameter in soil, hydrological, ecological and agricultural studies. It plays the main role as the input parameter in models for water flow and solute transport in the vadose zone. In this study, Multilayer Artificial Neural Network "ANN" using the backpropagation algorithm was selected to estimate the steady infiltration rate covering different types of Libyan soils. The activation function was selected LOGSIG in the middle and exit layers. The input data were the percentage of sand, silt and clay, bulk density, saturated hydraulic conductivity and the volumetric water content in soil at -10 kPa. The performance of the ANN models was evaluated against a set of data that never seen by the model during the training phase. Multivariate linear regression model (MLR) based on the percentage of silt, saturated hydraulic conductivity and volumetric water content in soil at -10 kPa was also developed to determine infiltration rate for evaluation purpose. The results obtained in this study showed a good agreement between the measured data and the ANN simulated. The values of mean absolute error and root mean square error were slightly smaller in ANN steady infiltration rate model compared to the developed Multivariable linear regression model to estimate the infiltration rate. Although the results of these comparisons encourage the using ANN in practice, it would be valuable to have large local soil database from many different sites, in order to make a stronger assessment of the ANN models.
Ahmed Ibrahim Ekhmaj(10-2010)