قسم الهندسة الكهربائية والالكترونية

المزيد ...

حول قسم الهندسة الكهربائية والالكترونية

قسم الهندسة الكهربائية والإلكترثونية من أقدم وأهم أقسام كلية الهندسة بجامعة طرابلس حيث تم إنشاؤه مع إنشاء الكلية في عام 1961 م.  وقد شهد القسم خلال السنوات الأخيرة تطورات ملحوظة تمثلت في

تحديث محتويات المقررات وشملت هذه التطورات أيضا تحديثا في تجهيزات معامل القسم. ويتولى تسيير البرنامج العلمي والبحثي  بالقسم أكثر من 40 عضو هيئة تدريس في  تخصصات مختلفة. القسم يحوي عدد

من التخصصات الحيوية والمتطورة مثل الاتصالات والإلكترونيات والكهرومغناطيسيات والقوى والآلات الكهربائية والتحكم الآلي  والأتمتة والحاسوب.

حقائق حول قسم الهندسة الكهربائية والالكترونية

نفتخر بما نقدمه للمجتمع والعالم

48

المنشورات العلمية

42

هيئة التدريس

1292

الطلبة

0

الخريجون

البرامج الدراسية

بكالوريوس في هندسة الاتصالات والالكترونيات
تخصص هندسة الاتصالات والالكترونيات

...

التفاصيل
بكالوريوس في هندسة التحكم و الأتمتة
تخصص هندسة التحكم و الأتمتة

...

التفاصيل

من يعمل بـقسم الهندسة الكهربائية والالكترونية

يوجد بـقسم الهندسة الكهربائية والالكترونية أكثر من 42 عضو هيئة تدريس

staff photo

د. اسامة مصطفى الفيتوري ابوسعيد

منشورات مختارة

بعض المنشورات التي تم نشرها في قسم الهندسة الكهربائية والالكترونية

Database for Arabic Speech Commands Recognition

Technology is all around us and it’s changing rapidly, expanding Internet access has had huge impacts on everyday lives as people do everything on their phones and computers. The widespread growth in the use of digital computers, have an increasing need to be able to communicate with machines in a simpler manner. One of the main tasks that can simplify communication with machines is speech recognition. In this work, we introduce the Arabic speech commands database that contains six Arabic control order words and Arabic spoken digits. The created database is used to analyze and compare the recognition accuracy and performance of three recognition techniques which are, Wavelet Time Scattering feature extraction with Support Vector Machine (SVM) classifier, Wavelet Time Scattering feature extraction with Long Short-Term Memory (LSTM) classifier, and Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) feature extraction with K-Nearest Neighbor (KNN) classifier. Finally, the experimental results show that the most accurate prediction of the database commands was 98.1250% given by Wavelet Time Scattering feature extraction and LSTM classifier and the fastest training time for the database was 144 minutes given by MFCC and KNN classifier. arabic 5 English 42
Osama A. Alkishriwo, Lina Tarek Benamer(12-2020)
Publisher's website

A Novel Denoising Method Based on Discrete Linear Chirp Transform

Denoising of chirp based signals is a challenging problem in signal processing and communications. In this paper, we propose a suitable denoising algorithm based on the discrete linear chirp transform (DLCT), which provides local signal decomposition in terms of linear chirps. Analytical expression for the optimal filter response is derived. The method relies on the ability of the DLCT for providing a sparse representation to a wide class of broadband signals like chirp signals. Simulation results show the efficiency of the proposed method, especially for mono-component chirp signals.
Osama A. Alkishriwo(12-2020)
Publisher's website

الإدارة الإلكترونية مدخل لتحقيق الجودة الشاملة بالتعليم حالة خاصة (جامعة طرابلس ليبيا)

يمر العالم بمرحلة انتقالية تموج بتحولات جذرية عميقة وشاملة في كافة المجالات، مرحلة تنكسر فيھا القيود وتلغى الحدود وتنفتح الأسواق ، وتشتعل المنافسة، ويتعاظم دور التكنولوجيا الحديثة التي تلعب دوراً رئيسا ً في إحداث ھذه التحولات وأھمھا التحول من الأساليب التقليدية في الإدارة إلى الأساليب الإلكترونية، وبات مصطلح الحكومة الإلكترونية ھو عنصر تميز المؤسسات والهيئات والدول. يسعى هذا البحت إلى إتاحة المحتوى العلمي للإدارة الإلكترونية وذلك من خلال سرد لمحة تاريخية عنها ومميزاتها وسبيل الإستفادة منها بجميع المجالات وخاصة بمجال التعليم والتطرق الي جامعة طرابلس كحالة دراسية.
وائل صالح محمد أبوغريس, عطية محمود البحباح, محمد أحمد مغيدر(6-2022)
Publisher's website