Denoising of chirp based signals is a challenging problem in signal processing and communications. In this paper, we propose a suitable denoising algorithm based on the discrete linear chirp transform (DLCT), which provides local signal decomposition in terms of linear chirps. Analytical expression for the optimal filter response is derived. The method relies on the ability of the DLCT for providing a sparse representation to a wide class of broadband signals like chirp signals. Simulation results show the efficiency of the proposed method, especially for mono-component chirp signals.
Osama A. Alkishriwo(12-2020)

من اهم المتطلبات الرئيسية للجيل القادم للاتصالات اللاسلكية وانظمة النقال هي تحقيق معدلات أعلى لنقل البيانات ، مع اقصي قدر من استخدام عرض النطاق الترددي . لذلك تعد تقنية هوائيات متعددة المداخل والمخارج وتقنية التضمين على اساس التجميع الترددي المتعامد هي مزيج لتقنية الاتصالات المستخدمة الان ، يمكن من خلالها ان نتحصل على ارسال خالي من الاخطاء وهذه احد الأهداف الرئيسية في الاتصالات اللاسلكية . مع الزيادة في تطبيقات الوسائط المتعددة ، والتي يتم من خلالها ارسال كمية كبيرة من البيانات عبر الاتصالات اللاسلكية. تقنية هوائيات متعددة المداخل والمخارج والتي تمكن من الحصول على ارسال خالي من الاخطاء يمكن تطبيقها على كل من المحطة المركزية (BS) وجهاز المستخدم مع تقنية الارسال والتشفير المناسبة ، كما ان هده تستفيد من التنوع المكاني التي يتم الحصول عليه عن طريق فصل الهوائيات مكانياً. ويعتبر مزيج تقنية هوائيات متعددة المداخل والمخارج وتقنية التضمين على اساس التجميع الترددي المتعامد حاليا واحده من التكنولوجيات الأكثر تنافسية للأنظمة اللاسلكية المتنقلة للجيل الرابع .حيث يمكن لتقنية هوائيات متعددة المداخل والمخارج ان توفر التنوع المكاني مع مساعدة تشفير وقت وفضاء ، وذلك عندما تكون معلومات القناة غير متاحة في جهة الارسال . وهناك أنواع مختلفة من تقنيات تشفير زمن ومكان ، وتشفير زمن وفضاء متعامد ، وتشفير زمن و فضاء شبه متعامد ،....الخ. التشفير شبه متعامد زمن وفضاء هو الأسلوب الأفضل من التقنيات الأخرى لأنه يوفر أكثر من غيرها من معدلات اعلى لنقل البيانات لنفس العدد من هوائيات الإرسال والاستقبال . في هذه الرسالة، نقترح الهيكل العام لتقنية (QOSTBC) مع هوائيات متعددة المداخل والمخارج وتقنية التضمين على اساس التجميع الترددي المتعامد لتركيبات الهوائيات 16X16. في هذا العمل البحثي سوف يتم تحليل التضمينات الاتية : 6-QAM 1 و 64-QAM على تقنية هوائيات متعددة المداخل والمخارج وتقنية التضمين على اساس التجميع الترددي المتعامد باستخدام قنوات ارسال جاوسيون و رايشين لغرض التحليل. وقد تم دراسة تأثير هذه القنوات على معدل الاخطاء عند ارتفاع معدلات البيانات بشي من التفاصيل ، وتم كتابة برنامج المحاكاة بلغة البرمجة ماتلاب لغرض هذا التحليل ومعرفة الأداء. كما تم مقارنة النتائج المتحصل عليها من النظام المشار اليه مع نتائج البحوث السابقة ذات العلاقة اتضح أنها أفضل اداء من الأنظمة الأخرى التي تم المقارنة بها.واخيراً تقديم ملاحظات ختامية علي النتائج والمحاكاة بالإضافة الى التوصيات التي سوف تكون كعمل يتم إنجازه في المستقبل في بحث اخر . Abstract In next generation wireless communication and mobile systems' main requirements are to achieve higher data rates , and maximum bandwidth utilization . For that Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) - Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) combination as communication technique is used now , which is an error free transmission as being one of the main aims in wireless communication [33] . With the increase in multimedia applications , large amount of data are being transmitted over wireless communication . The error free transmission is required more than ever and to achieve error free transmission multiple antennas can be implemented on both stations i.e. base station and user terminal with proper modulation scheme and coding technique. A MIMO system takes advantage of the spatial diversity that is obtained by spatially separated antennas in a dense multipath scattering environment. MIMO-OFDM combination system has been currently recognized as one of the most competitive technologies for 4G mobile wireless systems.MIMO system can provide the spatial diversity with the help of Space Time Coding , when no channel side information is available at the transmitter side[1]. There are different types of Space Time Coding techniques likely Alamouti Space Time Coding, Orthogonal Space Time Coding, Quasi Orthogonal Space Time Coding, etc. Quasi Orthogonal Space Time Coding technique is more preferable over other techniques because it provides more code rate than other Space Time Coding techniques for the same number of transmitting and receiving antennas[1].In this thesis, a general Quasi orthogonal space time block code (QOSTBC) structure is proposed for MIMO-OFDM systems in 16 X 16 antenna configuration.. In this work analysis of modulations such as ; 16-QAM and 64-QAM on MIMO-OFDM system is presented. Here AWGN and Rician channels have been used for analysis purpose . Their effect on BER for high data rates have been studied in details and a simulation program have been written in matlab language programming for the purpose of analysis and knowing the performance . The results of the indicated system are compared with other published results , and they show better performance than the other systems . Concluded remarks on the results and the simulation are given in addition to recommendation of further work to be completed as a future work.
جمال محمود الاسطى (2015)

AbstractThis paper examines the process of sending an image over wireless mobile Channels with errors while maintaining bandwidth, transmission speed and image quality. With the tremendous development in networks, new wireless channels have been opened that threaten the security of data transmitted through networks and communication channels, and from this emerged Encryption techniques to increase the security of the transmitted data, and since the digital image compression algorithm is a process to reassemble the parts of the image so that it takes less space, but this increases the impact of the error extension in sending compressed digital images and greatly reduces the quality of the received image. This prompts us in this paper to study the performance of HQAM technology for the purpose of transmitting image data over wireless communication channels containing errors. In this paper, image quality performance has been evaluated by the BER, SNR, PSNR, SSIM, and Correlation evaluation criteria. The simulated results show that there is an improvement in the image quality received using the proposed technique.
wael saleh mohamed abughres, , , Ashrf Alzrouk Almagdob1, Ahmed B. Abdurrhman, Ibrahim A.Nasir, (9-2020)