كلية تقنية المعلومات

المزيد ...

حول كلية تقنية المعلومات

تعد كلية تقنية المعلومات من أحدث كليات جامعة طرابلس حيث أنشئت بموجب قرار اللجنة الشعبية العامة للتعليم العالي سابقاً رقم 535 لسنة 2007م بشأن استحداث كليات تقنيات المعلومات بالجامعات الأساسية في ليبيا.

تكونت الكلية عند إنشائها من ثلاثة أقسام هي: قسم شبكات الحاسوب، قسم علوم الحاسوب وقسم هندسة البرمجيات والآن تشتمل على خمسة أقسام هي: قسم الحوسبة المتنقلة، قسم شبكات الحاسوب، قسم تقنيات الانترنت، قسم نظم المعلومات وقسم هندسة البرمجيات.

يتبع نظام الدراسة بالكلية نظام الفصل المفتوح ويضم كل عام دراسي فصلين دراسيين خريف وربيع وقد بدأت الكلية بقبول الطلاب والتدريس فعلياً مع بداية فصل الخريف 2008م. وتمنح الكلية درجة الإجازة المتخصصة (الجامعية) في تقنية المعلومات في أي من التخصصات سالفة الذكر. والحصول على الدرجة يتطلب إنجاز 135 وحدة دراسية على الأقل بنجاح. اللغة العربية هي لغة الدراسة بالكلية ويجوز استخدام اللغة الإنجليزية إلى جانبها. أما مدة الدراسة بالكلية فهي ثـمانية فصول دراسية.

تطمح الكلية إلى افتتاح برامج دراسات عليا بقسمي شبكات الحاسوب وهندسة البرمجيات مع بداية فصل الربيع 2018م.

حقائق حول كلية تقنية المعلومات

نفتخر بما نقدمه للمجتمع والعالم

69

المنشورات العلمية

38

هيئة التدريس

1710

الطلبة

159

الخريجون

البرامج الدراسية

بكالوريوس نظم المعلومات
تخصص نظم المعلومات

يهتم قسم نظم المعلومات بكيفية استخدام تكنولوجيا المعلومات وممارستها وتطبيقها في...

التفاصيل
بكالوريوس في تقنية المعلومات
تخصص تقنيات الانترنت

...

التفاصيل
بكالوريوس في تقنية المعلومات
تخصص الحوسبة المتنقلة

...

التفاصيل

من يعمل بـكلية تقنية المعلومات

يوجد بـكلية تقنية المعلومات أكثر من 38 عضو هيئة تدريس

staff photo

د. رضوان علي بلقاسم حسين

د. رضوان حسين أستاذاً مشاركاً وكيل الشؤون العلمية لكلية تقنية المعلومات بجامعة طرابلس. د. رضوان له العديد من المنشورات العلمية في مجال تخصصه ومجالات أخرى. كان الدكتور رئيساً لقسم هندسة البرمجيات لمدة أربع أعوام جامعية من خريف 2013 إلى نهاية ربيع 2017, وكان أيضاً رئيس فريق تطوير منهج القسم ضمن لجنة تطوير مناهج كلية تقنية المعلومات. هو عضو مؤسس في الجمعية الليبية للاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية, وهو عضو بجمعية أمل الغد لأطفال التوحد, و عضو مؤسس في جمعية السلامة لأعمال مخلفات الحروب. يهتم د. رضوان بنمذجة الأنظمة المركبة (المعقدة) والذكاء الاصطناعي, معالجة الصور والوسائط المتعددة, وتطوير نظم المعلومات الجغرافية.

منشورات مختارة

بعض المنشورات التي تم نشرها في كلية تقنية المعلومات

An MPLS-Based Fat Tree Network-on-Chip Systems

This paper describes a Fat tree based Network-on- Chip system using MPLS networking technique. A discrete-event simulator has been developed in C++ in in order to demonstrate the applicability of the MPLS to Network-on-Chip systems. The correctness and the efficiency of the MPLS based Fat networkon- chip system is measured against well-known wormhole with virtual channels technique. The results of the MPLS-based NoC in terms of throughput and latency are clearly proves the applicability of the MPLS to implement future NoC designs arabic 8 English 38
Azeddien M. Sllame, Nagwa Abobaker Salama(11-2016)
Publisher's website

Applying Multiple Deep Learning Models for Antipersonal Landmines Recognition

Antipersonnel landmines represent a very serious hazard endangering the lives of many people living in armed conflict counties. The huge number of human lives lost due to this phenomenon has been a strong motivation for this research. Deep Learning (DL) is considered a very useful tool in object detection, image classification, face recognition and other computer vision activities. This paper focuses on DL for the problem of landmines recognition in order to identify its type based on shape features. This research work consists of several stages: gathering a new dataset of Anti-Personnel Mines (APMs) images for training and testing purposes, employing several augmentation strategies to boost the diversity of training data, applying four different Convolutional Neural Network (CNN) models namely VGG, ResNet, MiniGoogleNet and MobileNet, and evaluating their performances on APMs recognition. In conclusion, results indicate that MiniGoogleNet exceed all of other three models in recognizing APMs with the highest accuracy rate of 97%. arabic 9 English 69
Hassan Ali Hassan Ebrahem, Abdelhamid Elwaer, Marwa Solla, Fatima Ben Lashihar, Hala Shaari, Rudwan A. Husain(7-2021)
Publisher's website

A Developed Secured Model for Searching Into Secured Encrypted Data

Abstract:- Our research paper has presented a new developed model for secured search into a big data of document collections. The developed model has investigated the importance of secured search and also the need for its practices in the real world. We have actually, studied both side of encryption in practical techniques issues and theoretical issues to improve the integration of information retrieval and cryptographic methods used for secured searching. We have chosen 3DES encryption technique to encrypt document data collections. Our new developed secured model has provided an efficient secured searching and/or security and authenticity over all. arabic 9 English 58
Mohamed Abdeldaiem Abdelhadi Mahboub, , (9-2019)
Publisher's website