Multilayer Artificial Neural Networks (ANNs) with the backpropagation algorithm were used to estimate the decrease in relative saturated conductivity due to an increase in sodicity and salinity. Data from the literature on the relative saturated hydraulic conductivity measured using water having levels of sodicity and salinity in different types of semiarid soils were used. The clay content of these soils is predominantly montmorillonite. The input data consisted of clay percentage, cation exchange capacity, electrolyte concentration, and estimated soil exchangeable sodium percentage at equilibrium stage with the solution applied. The data was divided into three groups randomly to meet the three phases required for developing the ANNs model (i. e. training, evaluation, and testing).The activation function selected was the TANSIG layer in the middle, while the exit function was the PURELIN layer. The comparisons between the experimental and predicted data on relative saturated hydraulic conductivity during training and testing phases showed good agreement. This was evident from the statistical indicators used for the evaluation process. For the training phase, the values of mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE), the correlation coefficient (r) and the determination coefficient (R2) were 0.08, 0.13, 0.91, and 0.83, respectively. The performance of the ANNs model was evaluated against a part of the data selected randomly form the whole set of data collected (i. e. data not used during the model testing phase). The resultant values for MAE and RMSE, r and R2 were 0.12, 0.16, 0.82 and 0.68, respectively. It should be noted that many factors were not considered, such as soil pH, type of clay, and organic matter, due to the limitations of the data available. Using these factors as input in ANNs might improve model predictions. However, the results suggested that the ANNs model performs well in soils with very low levels of organic matter.
Younes Daw Ezlit, Ahmed Ibrahim Ekhmaj, Mukhtar Mahmud Elaalem(5-2014)

Boolean approaches to land suitability treat both the spatial units and the value ranges as clearly defined. This is to ignore the continuous nature of land properties as well as the differences and uncertainties in measurement. The objective of this paper was to compare two approaches to land suitability evaluations; Parametric and Fuzzy Multi-Criteria Methods to model the opportunities for olive production in Jeffara Plain of Libya. In this paper a number of soil and landscape criteria were identified and their weights specified as a result of discussions with local experts. The Fuzzy MCE approach was found to be better than the parametric approach. The Fuzzy MCE approaches accommodate the continuous nature of many soil properties and produce more intuitive distributions of land suitabilities value for olive. The results of Fuzzy MCE showed that the majority of the study area is highly suitable for olive production, while the results obtained from the use the parametric method showed that most of the study area is moderately suitable for olive production.
Mukhtar Mahmud Elaalem(1-2013)

بتوفيق من الله تم إعداد هذا الكتيب لمساعدة المهندسين والطلبة والباحثين الذين يقومون بإجراء وصف قطاعات التربة في الحقل أثناء دراسات التربة الحقلية أوإجراء بعض البحوث في هذا المجال, حيث أن الكم الهائل من المعلومات والملاحظات التي يجب تدوينها وتجميعها من خلال الوصف الحقلي لقطاع التربة وكذلك المصطلحات العلمية التي يتعذر في كثير من الأحيان تذكرها بصورة مرتبة. عليه ،،،،،،،،،،،،،، لقد حاولنا أن نضع كافة خبرتنا المتواضعة التى اكتسبناها لتسهيل المهمة ويكون هذا الدليل بين أيدي طلبة قسم التربة والمياه والمهتمين بهذا المجال , وذلك لمساعدتهم في إختيارالمصطلحات العلمية المطلوبة والمناسبة ووضعها في مكانها الصحيح مع توحيد هذه المصطلحات وتعريبها بين المستخدمين في هذا المجال. كما يوضح هذا الكتيب الخطوات العلمية الصحيحة لوصف قطاع التربة في الحقل. حيث أنه كلما كان وصف قطاع التربة في الحقل دقيقاً والمصطلحات المستخدمة في مكانها الصحيح كان تصنيف التربة أقرب إلى الواقع ، وبالتالي يكون تقييم خصائص التربة المختلفة واقعياً حتى يتم استخدامها الاستخدام الأمثل والتعرف على مشاكلها بصورة صحيحة , وكذلك وضع برامج الإدارة الفنية المناسبة للتربة للحد من مشاكل أستزراعها. ولقد تم التركيز أيضاً في هذا الكتيب على تصنيف الترب السائدة بكامل أرجاء ليبيا وهي في مجموعها 6 رتب من مجموع 12 رتبة على مستوى العالم وذلك وفق النظام الأمريكي الحديث لتصنيف التربة والمعتمد في دراسات تصنيف التربة فى ليبيا. ويوضح هذا الكتيب أيضاً مستوى تحت الرتب التي يمكن التعرف عليها في الحقل من خلال الوصف المورفولوجي لقطاع التربة والبيئة المحيطة به. كذلك يركز هذا الكتيب على ترتيب ونوعية الآفاق الوراثية أو البيدوجينية بمستوى تحت الرتب المتواجدة بالبيئة الليبية مع تحديد الأفاق التشخيصية السطحية وتحت السطحية المميزة بهذه المستويات مع وضع رسومات توضيحية كلما أمكن ذلك. كما يرفق مع هذا الكتيب النموذج المعتمد لوصف قطاع التربة بالحقل والبيئة المحيطة به وكذلك نموذج تفسير النتائج. والله ولي التوفيق المؤلفان
د.عزالدين الطيب الحويج , مختار محمود مختار العالم(5-2012)