Denoising of chirp based signals is a challenging problem in signal processing and communications. In this paper, we propose a suitable denoising algorithm based on the discrete linear chirp transform (DLCT), which provides local signal decomposition in terms of linear chirps. Analytical expression for the optimal filter response is derived. The method relies on the ability of the DLCT for providing a sparse representation to a wide class of broadband signals like chirp signals. Simulation results show the efficiency of the proposed method, especially for mono-component chirp signals.
Osama A. Alkishriwo(12-2020)

التصوير باستخدام طريقة المعاوقة الكهربائية كتقنية تستخدم لأخذ صورة مقطعية وذلك من خلال قياس الموصلية على سطح الجسم , بحيث تكون القيمة التقريبية لتوزيع المقاومة النوعية الداخلية مبنية عن طريق حساب فرق الجهد والتيار الكهربائي. التصوير المقطعي بالمعاوقة الكهربائية عند تردد معين يسمح بتصوير التغيرات فقط في الجزء الحقيقي من الموصلية ويهمل الجزء التخيلي منها والقيم المطلقة. وقد أقترح حلاً لهذه المشكلة باستخدام التصوير المقطعي متعدد التردد التصوير المقطعي بالمعوقة الكهربائية متعددة التردد يعطي صورة ثابتة بواسطة تكوين صورة لتغيير مقاومة الأنسجة مع التردد, ولغرض الحصول على كل المعلومات تم الأخذ في الاعتبار الجزء الحقيقي والتخيلي للموصلية في هذا البحت تم تطوير طريقة جديدة للتصوير الطبقي بالمعاوقة الكهربائية متعددة التردد باستخدام دوال لاجير الثنائية , وحيث أن تحسين صورة التصوير المقطعي بالمعاوقة الكهربائية يعتمد على كمية المعلومات التي يمكن الحصول عليها من القياسات الحدودية تم الأخذ في الاعتبار الجزء الحقيقي والتخيلي للموصلية لقد تم تطبيق هذه الطريقة والحصول على نتائج جيدة من حيث جودة الصورة مقارنة بنتائج تم الحصول عليها في أبحاث سابقة. Abstract Electrical Impedance Tomography (EIT) is a technique which allows cross- sectional image related to the electrical impedance within an object to be reconstructed from a set of measurements made on the object surface. EIT aims to image the conductivity distribution within a test object by making electrical measurements on the surface of the object. In single frequency Electrical Impedance Tomography only the change in the real part of the conductivity can be imaged and not those of the imaginary part of the conductivity or of the absolute values. Multi-frequency Electrical Impedance Tomography has been proposed to solve this problem. In this thesis, there is a new method using Laguerre function in multi-frequency Electrical Impedance Tomography which has been developed, and full information contained in the complex tissue conductivity can be obtained.
جلال مفتاح مهلهل (2009)

Free space optical (FSO) communication is a promising solution to deliver the last mile communication and to guarantee a high data rate. However, the performance of FSO links can be significantly degraded by adverse weather conditions. Recently, machine learning algorithms (MLAs) have emerged for robust prediction to optimize the network performance. In this work, the Quality factor (Q) of FSO systems is estimated by means of four MLA models, namely, multi-linear regression, support vector regression, decision tree regression, and random forest regression. The synthetic data is used for training and testing these MLAs models, and several atmosphere conditions are considered with multiple transceivers FSO link system. The results of decision tree and random forest models demonstrated high coefficient of determination (R 2 ) and low mean square error (MSE) as compared to the other models.
Amal A. Algedir, Taissir Y. Elganimi(10-2020)