Department of Electrical and Electronic Engineering

More ...

About Department of Electrical and Electronic Engineering

Facts about Department of Electrical and Electronic Engineering

We are proud of what we offer to the world and the community

48

Publications

42

Academic Staff

1292

Students

0

Graduates

Programs

B. Sc. in Electronic and Communication Engineering
Major Electronic and Communication Engineering

...

Details
B. Sc. in Control and Automation Engineering
Major Control and Automation Engineering

...

Details

Who works at the Department of Electrical and Electronic Engineering

Department of Electrical and Electronic Engineering has more than 42 academic staff members

staff photo

Dr. Osama A S Alkishriwo

د. أسامة الكشريو حصل علي درجة البكالوريوس في هندسة الاتصالات والالكترونية من جامعة الزاوية, صبراتة, ليبيا, في سنة 2002 ودرجة الماجستير في هندسة الاتصالات من جامعة طرابلس ,طرابلس, ليبيا, في سنة 2006. في سنة 2013 تحصل علي درجة الدكتوراه في معالجة الاشارات والاتصالات من قسم الهندسة الكهربائية والكمبيوتر, جامعة بيتسبيرج, بنسيلفينيا, بيتسبيرج, الولايات المتحدة الامريكية. هو الان استاذ مساعد بقسم الهندسة الكهربائية والالكترونية, كلية الهندسة.

Publications

Some of publications in Department of Electrical and Electronic Engineering

Enhanced Transmit Antenna Selection Using OSTBC Scheme with SVD-Based Hybrid Precoding for 5G Millimeter-wave Communications

Transmit Antenna Selection using Orthogonal Space-Time Block Codes (TAS-OSTBC) aided Millimeter-wave (mmWave) communications is proposed in this paper. The TAS transmitter is characterized by a lower number of Radio Frequency (RF) chains than the number of transmit antennas, hence it is capable of reducing both the energy consumption as well as the transmitter cost. The proposed scheme combines TAS-OSTBC system with Hybrid Analog-Digital Beamforming for 60 GHz mmWave communications and using Hadamard transform. The computer simulation results demonstrate that the TAS-OSTBC scheme with fully digital SVD-based precoding has better Bit Error Rate (BER) performance than that of the conventional TAS system with OSTBC scheme. Furthermore, the error performance is significantly improved by applying Uniform Linear Array (ULA) antennas which improve the system performance as the number of array elements increases due to providing a beamforming gain. It is also found that the BER performance is further improved by applying Hadamard transform with an SNR improvement of about 3dB over the conventional systems without using Hadamard transform.
Taissir Y. Elganimi, Mohammed S. Alshawish, Moustafa M. Abdalla(4-2019)
Publisher's website

Electrical Impedance Tomography: Regularization Methods and Inequality Constraints For Image Quality

التصوير الطبقي ذو المعاوقة الكهربائية (EIT) هو تقنية تسمح بإعادة بناء صور المقطع العرضي المتعلقة بالمعاوقة الكهربائية من خلال مجموعات مقاسه من سطحها، الدافع الرئيسي من تطوير التصوير الطبقي ذي المعاوقة الكهربائية(EIT)هواحتمالية تطبيقه في مجالات التصوير الطبية، وكما هو معروف فأن النسيج الحيوي له مدي معاوقة كهربائية واسع والعديد من الأحداث الفسيولوجية محسوبة بتغيرات المعاوقة الكهربائية، و موصلية نسيج جسم الإنسان فيها اختلافات كبيرة، لذا يجب أن تعطي صور الموصلية مقارنة عالية بين الأنسجة الناعمة. وتعتمد تقنية التصوير الطبقي ذي المعاوقة الكهربائية على إعادة بناء توزيع الموصلية في جسم الإنسان، وذلك من خلال القياسات الخارجية التي يتم قياسها عند تمرير التيار خلال المجسات الموجودة على الجسم والتيار المار، والجهد المقاس يعتمد على الموصلية المراد إيجادها، وتهدف كل خوارزمياتِ وإعادةَ البناء إلي تَقليل الأخطاءِ، والحصول على صور ممتازةِ. إعادة بناء الموصلية في التصوير الطبقي ذي المعاوقة الكهربائية (EIT) تعتبر مشكلة، وبشكل عملي تحل هده المشكلة ببعض طرق التنظيم أو الفرضيات المطبقة لتحسين نوعية الصورة.للحصول على أفضل بناء صورة ممكنه للتصوير الطبقي ذي المعاوقة الكهربائية تم في هذا العمل إجراء مقارنة بين العديد من طرق التنظيم وكانت معتمدة على تعديل النسبة بين أكبر وأصغر القيم الصغيرة والقريبة للصفر داخل مصفوفة الحساسية وتم تطبيق ذلك في طريقة جديدة.كما تم في هذا العمل أيضاً تطوير طريقة جديدة تتعلق بالتصوير الطبقي ذي المعاوقة الكهربائية وتسجيل الصورة و تم الحصول على المعلومات الكاملة في الصورة الجديدة. Abstract Electrical Impedance Tomography (EIT) is a technique which allowscross-section images related to the local electrical impedance within an object to be reconstructed from sets of measurements made on its surface. The main drive behind the development of Electrical Impedance Tomography (EIT) has been its possible application in medical imaging, as biological tissues are known to exhibit a wide range of electrical impedances and many physiological events are computed by electrical impedance changes. The conductivity of the human tissue has large variations so images of the conductivity distribution should give high contrast of soft tissues. In electrical impedance tomography (EIT) the conductivity distribution is reconstructed from measured boundary potential when current sources are applied to the boundary of the object. Both internal current paths and potential distribution depend on the unknown conductivity distribution. All considerations of the reconstruction algorithms aim to minimize the errors, and to obtain quality images.Reconstruction of the conductivity distribution in electrical impedance tomography (EIT) is an un-determined and ill-posed problem. Typically requiring simplifying assumption or regularization methods to improve image quality.To improve the system’s conditioning and to determine the best image reconstruction in electrical impedance tomography (EIT) several regularization methods in this work are compared, and based on modification of the ratio between the largest and the smallest non-zero singular value of the sensitivity matrix, a new method has been developed.Also in this work a new method concerning electrical impedance tomography image registration has been developed and the full information contained in the new image can be obtained.
زينب احمد العزابى (2008)
Publisher's website

Performance Analysis of Spoken Arabic Digits Recognition Techniques

A performance evaluation of sound recognition techniques in recognizing some spoken Arabic words, namely digits from zero to nine, is proposed. One of the main characteristics of all Arabic digits is polysyllabic words except for zero. The performance analysis is based on different features of phonetic isolated Arabic digits. The main aim of this paper is to compare, analyze, and discuss the outcomes of spoken Arabic digits recognition systems based on three recognition features: the Yule-Walker spectrum features, the Walsh spectrum features, and the Mel frequency Cepstral coefficients (MFCC) features. The MFCC based recognition system achieves the best average correct recognition. On the other hand, the Yule-Walker based recognition system achieves the worst average correct recognition. arabic 7 English 60
A. Ganoun, I. Almerhag(6-2012)
Publisher's website