Department of Soil and Sand

More ...

About Department of Soil and Sand

Facts about Department of Soil and Sand

We are proud of what we offer to the world and the community

73

Publications

26

Academic Staff

52

Students

0

Graduates

Who works at the Department of Soil and Sand

Department of Soil and Sand has more than 26 academic staff members

staff photo

Dr. Yousaf Salih Almabrouk Hamid

يوسف حامد هو احد اعضاء هيئة التدريس بقسم التربة والمياه بكلية الزراعة طرابلس. يعمل السيد يوسف حامد بجامعة طرابلس كـمحاضر منذ 2009-04-20 وله العديد من المنشورات العلمية في مجال تخصصه

Publications

Some of publications in Department of Soil and Sand

استنباط تركيبة ملائمة لنمو النباتات باستعمال مواد عضوية مختلفة تأثير العمليات الزراعية

تناول هذا البحث أمكانية الاستفادة من مخلفات عضوية تشكل خطورة على البيئة في حال تراكمها دون معالجة و يتلخص بخلط كل من تبن البحر و مخلفات الصرف الصحي الصلبة ومخلفات القمامة غير الناضجة مع التربة بنسب وزنيه مختلفة وصل عددها إلى عشرون وسط وبعد تحضين هذه الأوساط لمدة 90 يوم و بالمحافظة على الرطوبة في حدود 60% من السعة الحقلية طول فترة التحضين مع مراعاة التقليب و التجفيف كل 20 يوم ومن تم زراعتها بشتلات طماطم متجانسة في النمو وتم مراقبة صفات النمو لجميع الأوساط أوضحت الدراسة أن إضافة تبن البحر إلى التربة كان لها الفضل في زيادة نمو النبات كما إن زيادة تبن البحر بكمية كبيرة كان تأثيرها سلبي على نموا لاحتواء تبن البحر على كمية عالية من الأملاح ، كذلك إضافة مخلفات الصرف الصحي الصلبة كان تأثيرها جيد على نمو النبات ، أما النباتات النامية في تربة مضاف إليها مخلفات القمامة كان نموها ضعيف و ظهرت عليها أعراض إصابة بأمراض وفي المعاملات التي تم فيها إضافة مخلفات الصرف الصحي الصلبة وتبن البحر معاً إلي التربة كان النمو جيد وكذلك المعاملات التي تم إضافة تبن البحر و مخلفات القمامة ومخلفات الصرف الصحي معاً إلي التربة كان نمو النباتات جيد ، أما المعاملات التي أضيف إليها مخلفات القمامة مع الصرف الصحي فكان نموا النباتات فيها اقل من المعاملات الأخرى ويرجح السبب في ذلك إلى إن فترة التحضين كانت غير كافية للقضاء على الأحياء الممرضة للنبات وتحتاج هذه المعاملات إلى دراسة أكثر تفصيل لمعرفة أسباب إصابة النباتات النامية فيها. Abstract In this study, four environmental resource materials , namely , soil , sea- weed municipal waste and sewage sludge , were mixed in different ratios and composted for 90 days at room temperature and 60 % of field capacity moisture content and were remixed every 15 – 20 day. After this period, tomatoes transplants were planted in each pot. The results showed that the tomatoes plants grow well in the pots where seaweed or sewage sludge was added to the soil, but not in the pots where municipal waste was added to the soil. In the treatments where sewage sludge and seaweed were added together to the soil, the growth of tomato plants was good. Similar results were obtained when all senile components were mixed together with the soil, however, treatment where municipal wastes and sewage sludge were mixed together with soil, the growth was poor, more elaborate study is recommended.
احمد عيسى سالم الطمزيني (2009)
Publisher's website

مقارنة بين طرق قياس معامل التوصيل الهيدروليكي التشعبي

اجريت هذه الدراسة بمحطة ابحاث كلية الزراعة سنة 2006 بهدف اجراء مقارنة ما بين الطرق المختلفة لقياس معامل التوصيل الهيدروليكى التشبعى و تحديد قيمته عند كل طريقة من هذه الطرق و الوصول الى علاقة تربط ما بينها ،تم استخدام طريقة عمود الماء الثابت في المختبر لعينات تربة بحالتها الطبيعية و هذه الطريقة تستخدم في حالة الترب التي يكون فيها معدل النفاذية عالي كما هو الحال في التربة التي اجريت عليها التجارب وه تربة رملية طمية و طمية رملية حسب التصنيف الأمريكي فكان متوسط درجة التوصيل الهيدروليكى التشبعى6.653 سم / ساعة و لكن عند استخدام نفس الطريقة لأعمدة تربة تعرضت لعمليات الغربلة و المعاملة و تحتوى على اوزان الرمل فقط كان متوسط درجة التوصيل الهيدروليكى التشبعى 13.012 سم / ساعة و هذا اظهر بوضوح مدى الاختلاف بين قيم معامل التوصيل الهيدروليكى التشبعى لعينات تربة بحالتها الطبيعية و اخرى مفككة ،تم قياس معامل التوصيل الهيدروليكى التشبعى في الحقل باستخدام طريقة الضخ الى بئر ضحلة و هذه الطريقة تستخدم في حالة غياب منسوب الماء الجوفي عن منطقة الدراسة حيث اعطت هذه الطريقة قياسات واضحة و جلية لمعامل التوصيل الهيدروليكى وعكست القيم المتحصل عليها نفاذية التربة تحت الظروف الطبيعية الموجودة في الحقل . تم استخدام هذه الطريقة بواقع مكررين فكان متوسط درجة التوصيل الهيدروليكى التشبعى للبئر الاولى 4.003 سم / ساعة و تم استهلاك 570.1929 متر مكعب طيلة فترة التجربة . في حين كان متوسط درجة التوصيل الهيدروليكى التشبعى للبئر الثانية 3.936 سم / ساعة وتم استهلاك 351.652 متر مكعب . و عند حساب معامل التوصيل الهيدروليكى باستخدام الطريقة الحسابية فقد تم استخدام طريقة Fair and hatch و هي طريقة تستخدم لحساب النفاذية الذاتية و عن طريق القيم المتحصل عليها تم حساب معامل التوصيل الهيدروليكى التشبعى حيث كانت القيم المتحصل عليها كبيرة و مغايرة تماما مقارنة بالطرق الاخرى ،تم تحليل كافة البيانات في هذا البحث باستخدام البرنامج الإحصائي One way analysis of variance و تم استخدام اختبار Fisher لمقارنة ازواج المتوسطات في تحليل التباين عند مستوى معنوية 0.05، كما تم استخدام اختبار t لمقارنة الاختلافات في التوصيل الهيدروليكى ما بين عينتين حيث يتبين وجود فروق معنوية كبيرة بين قيم التوصيل الهيدروليكى المقاس في المختبر و المقاس في الحقل و يرجع السبب في ذلك الى اختلاف ظروف الحقل الطبيعية المفتوحة عن ظروف المختبر بالإضافة الى وجود العديد من المتغيرات.
مبروكة على مأمون المرزوقي (2009)
Publisher's website

Prediction of Evapotranspiration using Artificial Neural Networks Model

Evapotranspiration is an important component in many hydrological, ecological and agricultural studies. There are many available direct and indirect methods to determine the evapotranspiration rate. In this study, alternative model based on multilayer Artificial Neural Network (ANN) using the backpropagation algorithm was proposed to estimate evapotranspiration as referred to pan evaporation. The meteorological data used in this study were obtained from Al-Zahra and Al-Zawia stations which located on the coastal area of western Libya lie. The input data were consisted of mean temperature, mean relative humidity and mean of actual sunshine hours of consecutive years (1995, 1996, 1997 and 1999). The performance of the ANN model was evaluated against a set of data that never seen by the model during the training phase. The evaluation of ANN model was also performed against Blaney and Criddle, Radiation and modified Penman methods. The results showed that ANN forecasts were superior to the ones obtained by Blaney and Criddle and Radiation methods. Due to its little input data, ANN is considered to be more efficient as compared with the modified Penman method. However, this application of ANN as a fitting tool should be useful in evapotranspiration modeling. Keywords: Evapotranspiration Pan evaporation, Artificial neural networks, Backpropagation algorithm.
Ahmed Ibrahim Ekhmaj(1-2012)
Publisher's website