Department of Civil Engineering

More ...

About Department of Civil Engineering

Facts about Department of Civil Engineering

We are proud of what we offer to the world and the community

88

Publications

79

Academic Staff

1150

Students

0

Graduates

Who works at the Department of Civil Engineering

Department of Civil Engineering has more than 79 academic staff members

staff photo

Dr. Omran Mohamed Saleh Kenshel

عمران كنشيل هو احد اعضاء هيئة التدريس بقسم الهندسة المدنية بكلية الهندسة. يعمل السيد عمران كنشيل بجامعة طرابلس كـاستاذ مساعد منذ 2016 وله العديد من المنشورات العلمية في مجال تخصصه

Publications

Some of publications in Department of Civil Engineering

Analysis of circular plates of variable thickness using mixed finite element method

Abstract Behavior of constant thickness circular plates under axisymmetric uniform loading and for different edge boundary conditions may be obtained analytically, but for the case of variable thickness and transverse shear effect is usually difficult to follow analytically. Since the numerical analysis has become an essential tool in engineering mechanics, where the use of numerical methods enables the engineer to expand his or her ability to solve practical design problems, where the engineer may now treat real shapes as distinct from the somewhat limited variety of shapes amenable to simple analytic solution. That is why developing an appropriate numerical analysis becomes a more suited procedure to solve such problems. The standard stiffness procedure of finite element method may encounter some difficulty in formulation when dealing with both cases of variable thickness and transverse shear effect. The usually followed procedure is to utilize ring elements of constant thickness and increase the number of elements to reach an accurate solution. Mixed finite element formulation utilizing curved ring element with linearly varying thickness as well as considering the shear effect has proved to be successful to obtain accurate results for shells of revolution with small number of elements, due to the fact that the mixed formulation allows for nodal values in the form of global displacement components (ur, uz) and bending moment (Mr, M) as field variables, where second order polynomials may be used allowing for shear deformation effect to be considered as a function of moments and does not require higher order polynomials.
ايناس عبدالمولي المصراتي (2009)
Publisher's website

دراسة عامة حول استخدام القوالب النسیجیة في صب الخرسانة

لعل استخدام القوالب والشدات المصنوعة من القماش أو النسيج لصب وتشكيل الخرسانة يصبح منافسا أساسياًّ في المستقبل للقوالب والشدات التقليديّة الشائعة المصنوعة غالباً من الخشب أو الفولاذ، وذلك لما يوفره إستخدام هذه القوالب كتقنية جديدة للإنشاء من مزايا متعددة، فهي تتكون من صفائح نسيجية (تكون مسامية غالبا) تصنع من مخلفات المنتجات النفطيّة مثل (النايلون، والبوليستر، والبولي بروبلين) الأمر الذي يجعلها غير مكلّفة مقارنة بمعظم مواد ومكونات القوالب التقليديّة التي يتم استيرادها من الخارج، بالإضافة إلى قدرتها على استيعاب الخلطات الخرسانيّة ذات التشغيليّة العالية والتي تحتوي على نسب عالية من الماء من دون الحاجة إلى استخدام الإضافات الكيميائيّة لتحسين التشغيليّة ومن دون أي تأثير سلبي على خواص ومقاومة الخرسانة، بل اثبتت الأبحاث والدراسات أن المقاومة تتحسن وذلك نظراً للمساميّة التي تتمتع بها الأغشية المكونة لهذه القوالب والتي تمنحها القدرة على التخلّص من كميّات كبيرة من ماء الخلط الزائد بالخرسانة أثناء الصب والدمك، كما تمتاز هذه القوالب و الشدّات أيضاً بمرونتها و قدرتها العالية على التشكّل وفق المتطلّبات المعمارية والإنشائية للعنصر الخرساني، إلى جانب العديد من المزايا الهامّة الأخرى التي تجعلها بديل فعّال ومجدي لأنظمة القوالب الشّائعة. وعليه، تم تحديـد الهـدف الرئيسـي لهذه الورقة فـي تقييم اسـتخدام القوالـب النسـيجية بشـكل عـام، كبــديل حــديث أفضــل وفعــال أكثــر مــن الناحيــة الاقتصــادية والإنشــائية مقارنــة بشــدّات وقوالــب صب الخرسانة التقليديّة الشائعة. arabic 100 English 0
حكيم سالم عبدالقادر السموعي (3-2021)
Publisher's website

Groundwater Level Forecasting Using Random Forest and Linear Regression Neural Network Models

—Predicting the groundwater level has recently become very important research topic especially with the rise of population density and consequently increasing the water demand. This paper uses the Random Forest and linear regression neural network models to predict the groundwater level of Wadi-Alshaty district in the South West part of Libya. The results are compared with that obtained using the hydrologic long-term forecasting graphical approach. One of the most important findings of this study is the effectiveness of the neural network models to investigate the fluctuation of the groundwater levels over time (20 years)
Amna Elhawil, Alarabi Naji, Malak Nuesry, Almabruk Sanossi(12-2021)
Publisher's website

Department of Civil Engineering Video Channel

Watch some videos about the Department of Civil Engineering

See more