إستخدمت البيانات المتوفرة من محطات الأرصاد و الطاقة الشمسية بالجماهيرية لدراسة و تحليل الإشعاع الشمسي على السطح الأفقي في خمس مواقع هي طرابلس و شحات و هون و الكفرة و غات أختيرت من بين 15 محطة تغطي مناطق الجماهيرية و استنبطت معادلات تجريبية سنوية و نصف سنوية لكل منطقة يمكن إستخدام هذه المعادلا لتقدير الإشعاع الشمسي الكلي الساقط على سطح أفقي في هذه المناطق القريبة منها، كما تم درج الثوابت الخاصة بالمعادلات بجدول و نوقشت الإختلافات بين المناطق القريبة منها، كما تم درج الثوابت الخاصة بالمعادلات بجدول و نوقشت الإختلافات بين المناطق حسب الظروف الجوية، و بناء على البيانات المسجلة و المحسومة تم رسم خطوط كونتورية على خريطة الجماهيرية لبيان توزيع الإشعاع الشمسي. كما تم حساب المعدل الشهري لإشعاع الشمسي الساقط على سطح مائل وموجه نحو الجنوب، للمواقع الخمس المذكورة أعلاه و ذلك إستنادا على بيانات الإشعاع الشمسي الساقط على سطح أفقي. أستخدم نموذج لايو و جوردان(Liu & Jordan) لإيجاد المعدل الشهري لإشعاع الشمسي الكلي شهريا و سنويا و الزوايا المثلى المقابلة لأقصى طاقة يمكن تجميعها فصليا و سنويا. كذلك تم إستنباط علاقة تجريبية تمكن من تقدير الزوايا المثلى مباشرة بمعرفة خط عرض أي موقع داخل الجماهيرية. نختتم البحث بعرض الإستنتاجات و تقديم إقتراحات لمواصلة البحث في هذا المجال. Abstract The available data from meteorological and solar energy stations were used to study and analyse the solar energy radiation on horizontal surface in five locations in Jamahiriya namely: Tripoli, Shahat, Hun, Kifra, and Ghat, which were selected from 15 stations covering the whole area of Jamahiriya> Annual and semi-annual empirical relations were developed for each location; these locations or locations near by> The differences between the constants of these empirical relations are discussed. Using the recorded and calculated data, the contour lines of solar radiation are drawn on the Jamahiriya’s map. The monthly average solar radiation on south facing tilted surface has also been calculated for the above-mentioned locations, using the data available for a horizontal surface. Liu & Jordan model was used to determine the monthly and annual solar radiation. The optimum angles corresponding to maximum collected energy (annual and seasonal) were also determined. An empirical relation was also developed which can be used for estimating the optimum angle directly by knowing the latitude of any location in Jamahiriya. Conclusions and suggestions that may help for continuity of research in this area are given at the end of the thesis.
أميمة محمد محمد الفوراوي (2000)

يستخدم الجادولنيوم كعامل لتحسين تباين صور الرنين المغناطيسي في أغلب حالات التصوير التي يتعذر فيها تحديد نوع الاصابة او طبيعة الورم، ويتميز الجادولنيوم بخصائص مغناطيسية تمكنهُ من التأثير على زمن الاسترخاء للبروتونات الموجودة في النسيج. مما يسبب في زيادة شدة الاشارة أو تقليلها حسب نوع الصورة. ويهدف هذا البحث لدراسة العلاقة بين زيادة شدة الإشارة في أنسجة الدماغ بعد استخدام الجادولنيوم وبعض البارامترات المحسوبة إحصائيا عن طريق معالجة صور الرنين باستخدام طريقة مصفوفة التكرارات للمستويات الرماديةGrey Level Co-occurrence Matrix. وحيث أن زيادة شدة الاشارة تكون نتيجة تقصير زمن الاسترخاء في الصورة المرجحة T1. تم دراسة إحدى أهم العوامل المؤثرة في الإشارات المكونة لصورة الرنين المغناطيسي وهو زمن الاسترخاء، وتم توضيح تأثير زمن الاسترخاء الطولي T1 والعرضي T2على تباين انسجة الدماغ في صور الرنين، ثم قمنا بمعالجة صور مرجحة لزمن الاسترخاء الطولي (T1- Weighted) أُخدت في المقطع المحوري (axial)، هذه الصور لحالات مصابة بأورام في الدماغ تم فيها استعمال الجادولنيوم. اهتمت هذه الدراسة بتحديد العلاقة بين زيادة شدة الاشارة في الانسجة المصابة وبعض البارامترات المحسوبة احصائياً عن طريق المعالجة. كما تم دراسة مدى استجابة الانسجة الطبيعية للجادولنيوم وتم مقارنتها بالأنسجة المصابة. واثبتت النتائج ان زيادة شدة الإشارة بعد استعمال حُقن الجادولنيوم في المناطق التي تحتوي على أنسجة مصابة يزيد في قيم البكسل المكونة لصورة الرنين. وبينت النتائج أن زيادة شدة الإشارة تتناسب مع تلك البارامترات المحسوبة كُلا حسب طبيعة النسيج. Abstract Gadolinium used as a factor to improve the contrast magnetic resonance images, in most cases of imaging that can't determine the type of lesion or tumor. Gadolinium is characterized by magnetic properties of being able to influence the relaxation time of protons in tissue. This would cause an increase or decrease in the intensity of the signal depending on the type of image. This research aims to study the relationship between the increases in signal intensity in the brain tissue by using Gadolinium. Statistically method would be implied after resonance images are processed, using a matrix method of iterations for gray level, it is know as Grey Level Co-occurrence Matrix. In T1-weighted image, an increase in signal intensity is duo to shorting of relaxation time. Relaxation time which is considered as one of the most important aspect effecting the signal component from MRI images was studied in depth. Also, the effect of relaxation time longitudinal T1 and transverse T2 on the variation of brain tissue were clarified. Then, T1-weighted axial images were processed. Images used in this work were taken from patients with brain tumor, and contrast agent (Gadolinium) was used to enhance them. This study focused on identifying the relationship between the increase in signal intensity in the lesion tissues and statistically calculated parameters. The respond of normal and effected tissues the Gadolinium were compared. The study shows that an in increases in pixel intensity, after contrast is introduced, in areas with infected tissue. Also, the results indicate that signal intensity commensurate with those calculated parameters.
تهاني عياد صالح العباني (2014)

Hybrid photovoltaic cells take the advantages of silicon in charge carrier separation and transport and organic dyes in strong complementary light absorption. Photovoltaic responses from a set of hybrid solar cells based on amorphous silicon and phthalocyanine dyes of double- or triple-layer heterojunction structures were investigated, which were found to have thickness dependence with the organic active layers. It was found that the photocurrent contributions from organic layers are limited, although they are strong light absorbers. The main photocurrent contributions are from the silicon counterpart. arabic 13 English 111
Adel Diyaf, Huan Zhao, Zhiqun He, Xiaojin Zhang, Zhi Zhang, John I B Wilson, Anna H N Lind(4-2015)