كلية الزراعة طرابلس

المزيد ...

حول كلية الزراعة طرابلس

حقائق حول كلية الزراعة طرابلس

نفتخر بما نقدمه للمجتمع والعالم

253

المنشورات العلمية

184

هيئة التدريس

522

الطلبة

0

الخريجون

من يعمل بـكلية الزراعة طرابلس

يوجد بـكلية الزراعة طرابلس أكثر من 184 عضو هيئة تدريس

staff photo

د. محمد علي عبدالرحمن زائد

محمد زائد هو احد اعضاء هيئة التدريس بقسم وقاية النبات بكلية الزراعة طرابلس. يعمل السيد محمد زائد بجامعة طرابلس كـمحاضر منذ 11/12/2013 وله العديد من المنشورات العلمية في مجال تخصصه

منشورات مختارة

بعض المنشورات التي تم نشرها في كلية الزراعة طرابلس

تقدير معايير الوراثية لاوزان ميلاد ابقار الفريزيان تحت الظروف المحلية

أجريت هذه الدراسة على سجلات الأداء الإنتاجي والتناسلي لعجلات الفريزيان بمشروع النصر بتاجوراء في الفترة 1983-1994 ، أشتملت هذه السجلات على 4122 سجل لوزن الميلاد ، و 548 سجل للوزن عند التلقيح ، و 801 سجل للتناسل ، تم تحليل البيانات بإستخدام النموذج الخطي العام General Linear Mdel (GLM) بطريقة المربعات الصغرى Least Square Method (LSM) ببرنامج Statistical Analysis System (SAS 1998) ، لحساب المتوسطات العامة ولدراسة العوامل المؤثرة على وزن الميلاد . تم تقدير المعايير الوراثية والمظهرية بإستخدام برنامج (Harvey 1990) لوزن الميلاد والوزن عند التلقيح . فكانت المتوسطات العامة لوزن الميلاد ، الوزن عند التلقيح ، العمر عند الولادة ، العمر عند أول تلقيح ، العمر عند التلقيح الناجح ، العمر عند أول ولادة ، عدد التلقيحات ، المدة اللازمة للإخصاب ، نسبة الإخصاب، 41.85 ± 0.08 كجم ، 398.9 ± 7.3 كجم ، 1473.1 ± 61.6 يوم ،625.4 ± 10.3 يوم ،649.5 ± 11.6 يوم ،928.3 ± 11.3 يوم ، 1.58 ± 0.11 تلقيحة ،24 ± 6.8 يوم ،80.2 ± 2.8 % على التوالي تأثيرات معنوية جدا جدا وجدت عند مستوى p< 0.001) ) للأب والجنس وفصل الولادة وسنة الولادة وعمر الأم على وزن الميلاد ، كذلك تأثيرات معنوية عند مستوى p
المختار محمد ابراهيم الجدي (2015)
Publisher's website

Prediction of Evapotranspiration using Artificial Neural Networks Model

Evapotranspiration is an important component in many hydrological, ecological and agricultural studies. There are many available direct and indirect methods to determine the evapotranspiration rate. In this study, alternative model based on multilayer Artificial Neural Network (ANN) using the backpropagation algorithm was proposed to estimate evapotranspiration as referred to pan evaporation. The meteorological data used in this study were obtained from Al-Zahra and Al-Zawia stations which located on the coastal area of western Libya lie. The input data were consisted of mean temperature, mean relative humidity and mean of actual sunshine hours of consecutive years (1995, 1996, 1997 and 1999). The performance of the ANN model was evaluated against a set of data that never seen by the model during the training phase. The evaluation of ANN model was also performed against Blaney and Criddle, Radiation and modified Penman methods. The results showed that ANN forecasts were superior to the ones obtained by Blaney and Criddle and Radiation methods. Due to its little input data, ANN is considered to be more efficient as compared with the modified Penman method. However, this application of ANN as a fitting tool should be useful in evapotranspiration modeling. Keywords: Evapotranspiration Pan evaporation, Artificial neural networks, Backpropagation algorithm.
Ahmed Ibrahim Ekhmaj(1-2012)
Publisher's website

تقييم جودة المياه الجوفية في جنوب طرابلس وملاءمتها للري باستخدام مؤشر جودة مياه الري IWQI

تمثل المياه الجوفية أحد أهم المحددات الرئيسية في تطور ونجاح استدامةالنشاط الزراعي في ليبيا. كما إن الإدارة الجيدة والتخطيط السليم لهذا المورد يستوجب معرفة نوعية المياه للحد من المشكلات التي قد تواجه مستعملي تلك المياه. تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على التركيب الكيميائي للمياه الجوفية في منطقة جنوب طرابلس وإلى تقييم جودة المياه الجوفية لأغراض الري. ولتحقيق أهداف هذه الدراسة تم تجميع 31 عينة من مياه آبار جوفية منتشرة في جنوب طرابلس خلال شهر يوليو 2016. أجريت العديد من التحاليل الكيميائية على تلك العينات لتقدير درجة التوصيل الكهربي ودرجة التفاعل وتركيز بعض الأيونات الذائبة التي تضمنت كل من الصوديوم والبوتاسيوم والكالسيوم والماغنيسيوم والكلوريدات والبيكربونات والكبريتات، بالاضافة إلى حساب نسبة الصوديوم المدمص. تم تحديد مؤشر جودة مياه الري ذي الخمس معلمات، والتي تشمل كل من ( درجة التوصيل الكهربي، الصوديوم، الكلوريدات، البيكربونات، نسبة ادمصاص الصوديوم) استخدمت طريقة مقلوبالمسافة الوزنية بأس 2، للحصول على خرائط التوزيع المكاني للخصائص الكيميائية و لمؤشر جودة مياه الري. أظهرت النتائج ارتفاع قيم درجة التوصيل الكهربي عند منتصف منطقة الدراسة وانخفاضها عند شرقها وغربها وأن نمط التوزيع المكاني لها مشابه إلى حد كبير لنمط التوزيع المكاني لكل من أيون الصوديوم والكلوريد. كما دلت النتائج على أن متوسط الوفرة النسبية للأنيونات الذائبة معبرا عنه بوحدات (ملليمكافيء/ لتر) كانت 65.8، 20.4، 13.8% وذلك للكلوريدات، والكبريتات، والبيكربونات، على التوالي. في حين كان متوسط الوفرة النسبية للكاتيونات الذائبة 49.3، 28.1، 21.7، 0.9% وذلك للصوديوم، والماغنيسيوم، والكالسيوم،والبوتاسيوم، على التوالي. تراوحت قيم مؤشر جودة مياه الري بين 41.2 و76.6. كما بينت خريطة التوزيع المكاني لمؤشر جودة مياه الري أن62 % من مساحة منطقة الدراسة صنفت على أنها ذات قيود ومحددات معتدلة للاستخدام في أغراض الري، وأن 37.5% صنفت على أنها ذات قيود ومحددات مرتفعة. arabic 156 English 4
أحمد إبراهيم خماج, عبدالرحمن أحمد الرياني, محمد ميلاد دليوم(1-2021)
Publisher's website