أجريت التجربة في مزرعة كلية الزراعة جامعة الفاتح بطرابلس خلال عام كامل من (21/5/2006)إلى (30/5/2007) بهدف تقدير البخر بواسطة ثلاثة أحجام من اللايزيمترات الموضوعة في ثلاثة أماكن وهي الصوبة و الهواء الطلق و الظل وبعد تجميع التربة و تجفيفها وبواسطة ميزان حساس تم وزن التربة ووضعت في كل ليزيمتر التربة المقدر له و من قطر وطول كل ليزيمتر و الكثافة الظاهرية و السعة الحقلية للتربة تم تحديد حجم الماء المضاف لكل ليزيمتروتم قياس الوزن قبل عملية الري و من تم إضافة الماء اللازم لري كل ليزيمترو تم قياس الوزن يوم بعد يوم بواسطة ميزان حساس وعلى أساس هذا الفرق نقوم بإضافة ماء الري إلي اللايزيمترات وتم أخذ البيانات المناخية و هي كمية المطر و درجة الحرارة و الرطوبة النسبية و سرعة الرياح من مركز الأرصاد الجوية للايزيمترات الموضوعة في الهواء الطلق و في الظل و قياس درجة الحرارة بواسطة جهاز الترمومتر و الرطوبة النسبية بواسطة جهاز Hygrometre للايزيمترات الموضوعة في الصوبة و من خلال النتائج المتحصل عليها من قياس معدل متوسط التبخر اليومي والتحليل الإحصائي الذي أجري علي النتائج علي مدار السنة وجد أن هناك تأثير معنوي ( عند مستوى المعنوي 5٪ ) بين أحجام اللايزيمترات أي أن معدل التبخر اليومي من اللايزيمترات الصغيرة الحجم أكبر من اللايزيمترات المتوسطة و الكبيرة الحجم علي التوالي أي أن معدل التبخر يقل كلما زادت المساحة السطحية للايزيمترات وهناك تأثير معنوي ( عند مستوى المعنوي 5٪ ) بين الأماكن الموضوعة فيها اللايزيمترات إي أن معدل التبخر اليومي للايزيمترات الموضوعة في الهواء الطلق أكبر من اللايزيمترات الموضوعة في الظل و الصوبة علي التوالي و من معادلة اتزان الطاقة توضح أن قيمة معدل البخر و النتح القياسي تتوافق مع قيمة متوسط معدل التبخر من اللايزيمترات أي أن كلما زادت المساحة السطحية للايزيمترات قل معدل البخر و أصبح أقرب من البخر و النتح القياسي المقدر بطريقة معادلة اتزان الطاقة. Abstract The Experiment was conducted at the farm of collage of agriculture university of Elfateh for aperiod of one year starting May 21- 2006 and ending May 30 – 2007. The aim was estimating evaporation using three small lysimeter with different sizes(a inside diameter 7-10.5-14.9 cm) and located of glass house, open and under shade, soil sampels was collected, dride and weighed by sensitive balance. The weight of the soil was estimated by knowing, the volume of each lysimeter, soil bulk density and soil field capacity used to estimate the amount of water added to each lysimeter. The volume of water conducted was add to each lysimeter to reach the field capacity every two days the lysimeter weight and the amount of water lost by evaporation and drainage was added to reach the field capacity.Rainfall record , air temperature , relative humidity and wind speed for the open area was collected from the near station , Hygrometer and thermometer used on site in the green house for humidity and temperature record . The results and the analysis of data at level 5 % show asignifecant difference between sizes, the rate of evaporation decrease as the surface area of the lysimeter increase, concerning the location of the lysimeter, at the level of 5 % significant difference was clear, the evaporation rate for the lysimeter in the open was higher the evaporation rate for the lysimeter under shade higher than the lysimeter in the green house. Comparing the average evaporation from the lysimeter with the results of energy balance equation, the evaporation from the lysimeter less than the one from the equation and this indicate that the rate of evaporation increase as the surface area of lysimeter increase and get close to the rate of evaporation from the energy balance equation.
كريمة خليل التركي (2009)

A “soil carbon hotspot” (SCH) is a geographic area having an abundance of soil carbon, and therefore higher ecosystem services value based on avoided social costs of CO2 emissions. Soil organic carbon (SOC), soil inorganic carbon (SIC), and total soil carbon (TSC) are critical data to help identify SCH at the farm scale, but monetary methods of hotspot evaluation are not well defined. This study provides a first of its kind quantitative example of farm-scale monetary value of soil carbon (C), and mapping of SCH based on avoided social cost of CO2 emissions using both Soil Survey Geographic (SSURGO) database and field measurements. The total calculated monetary value for TSC storage at the Willsboro Farm based on the SSURGO database was about 7.3 million U.S. dollars ($7.3 M), compared to $2.8 M based on field data from averaged soil core results. This difference is attributed to variation in soil sampling methodology, laboratory methods of soil C analyses, and depth of reported soil C results. Despite differences in total monetary valuation, observed trends by soil order were often similar for SSURGO versus field methods, with Alfisols typically having the highest total and area-normalized monetary values for SOC, SIC, and TSC. Farm-scale C accounting provides a more detailed spatial resolution of monetary values and SCH, compared to estimates based on country-level reports in soil survey databases. Delineation and mapping of SCH at the farm scale can be useful tools to define land management zones, to achieve social profit for farmers, and to realize United Nations (UN) Sustainable Development Goals (SDGs) based on avoided social cost of CO2 emissions. arabic 24 English 105
Elena Mikhailova, Christopher Post, Mark Schlautman, Gregory Post, Hamdi Zurqani(1-2020)

أجريـت هـذه الدراسـة بمحطـة أبحـاث كلية الزراعة / جامعة الفاتح ( طرابلس – ليبيا ) لغـرض اختبـار فعاليـة معـدلات مختلفـة مـن طحيـن أوراق أشجـار الســـــــرول ( 0.750 ، 1.500 ، 2.250 ، 3.000 كجم طحين / قطعة ) في إنبات ونمو حشيشة النجم . وقد وجد ان معدلات الطحين 2.250 و 3.000 كجم سببت نقصا معنويا في عدد نباتات الحشيشة مقارنة بالمعاملة الصفرية. أما طول المجموع الخضري للحشيشة ووزنها الأخضر، فقد انخفض معنويا بتأثير المعدلات 1.500 و 2.250 و 3.000 كجم طحين مقارنة بالمعاملة الصفرية. بالإضافة إلى ذلك لوحظ اختفاء اللون الأخضر للمجموع الخضري وظهور اللون الأبيض بتأثير المعدلات السابقة. كلمات مفتاحيه : Eucalyptus spp. ، Cynodon dactylon ، التضاد ، مركبات فينولية arabic 147 English 38
محمد علي أحمد ناصف, عمار عمران عبدالسلام الشمام(4-2010)